IA Conversacional: Impulsa la Comunicación con tus Clientes

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) comienza a impregnar prácticamente todas las industrias, los minoristas han comenzado a explorar cómo se puede utilizar la tecnología para mejorar la experiencia del cliente y la operación de los negocios de retail. La IA Conversacional es un área que ha despertado un interés particular, ya que esta tecnología permite a los clientes interactuar de de manera oportuna a través de los canales tradicionales de atención al cliente.

Aquí te presentamos algunas perspectivas de la IA Conversacional en la industria del retail. 

 

¿Qué es la IA Conversacional y por qué es importante para los minoristas?

 

La inteligencia artificial conversacional es una forma de inteligencia artificial que permite que los humanos y las computadoras se comuniquen en un lenguaje natural. Esta forma de IA es importante para los minoristas porque permite a los clientes interactuar con la computadora de una manera natural y fácil de entender. 

Esto puede ser útil para los clientes que necesitan ayuda para realizar una compra o tienen preguntas sobre un producto. Además, la IA conversacional puede recopilar datos y comentarios de los clientes de una manera fácil de entender y analizar, mientras los minoristas pueden utilizar estos datos para mejorar su servicio al cliente y sus productos.

La IA conversacional es importante para los minoristas porque permite a los clientes comunicarse de manera oportuna con las empresas, mientras se utiliza un lenguaje cotidiano en donde los robots cada vez hablan mejor y proporcionan un mejor servicio.

Este tipo de IA se puede utilizar para responder a las preguntas de los clientes, proporcionar información sobre productos y ayudar a los clientes a realizar pedidos. También se puede utilizar para recomendar productos y servicios, y para brindar atención al cliente.

Los minoristas de todo el mundo consideran cada vez más el uso de IA conversacional, porque puede mejorar el engagement y la lealtad del cliente. Además, la IA conversacional puede ayudar a los minoristas a reducir costos al automatizar ciertas tareas, como responder las preguntas de los clientes.

 

¿Cómo se usa la Inteligencia Artificial Conversacional?

 

¿Con Chatbots?

 

Los chatbots son programas informáticos que pueden imitar una conversación humana. Se usan comúnmente en sitios web y en aplicaciones para brindar soporte o asistencia al cliente. Te dejamos una guía de los 12 mejores chatbots de Inteligencia Artificial en 2022, por Hubspot. 

Otra forma en que los minoristas pueden usar la IA conversacional es agregándola a sus sitios web y aplicaciones para brindar una experiencia interactiva a los clientes. 

Esto podría incluir hacer preguntas sobre lo que el cliente está buscando o proporcionar recomendaciones de productos basadas en el historial de compras del cliente. 

 

Beneficios de la IA Conversacional:  las ventajas que los minoristas pueden obtener al usar la IA Conversacional. 

 

En la era digital, el servicio al cliente es más importante que nunca. Los minoristas que desean mantenerse al día con la competencia deben brindar a los clientes una excelente experiencia de compra personalizada según sus necesidades.

Hay muchos beneficios de usar IA conversacional en el comercio minorista. 

Primero, puede ayudar a reducir el costo del servicio al cliente. Los chatbots pueden manejar tareas simples, como proporcionar información sobre productos o responder preguntas comunes, lo que reduce la necesidad de contratar una gran cantidad de representantes de servicio al cliente.

Esto también puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente, ya que los chatbots suelen ser más rápidos y precisos que los humanos al responder consultas.

En segundo lugar, la IA conversacional se puede utilizar para personalizar la experiencia del cliente. Por ejemplo, un cliente podría seleccionar de una lista de marcas y productos preferidos recomendados por el chatbot. Esto puede ayudar a reducir la probabilidad de que los clientes compren el producto equivocado o se queden atrapados con un artículo que no es adecuado para ellos. 

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de nuestra vida diaria. Desde asistentes personales como Siri y Google Now hasta servicios en línea como Netflix y Amazon, la IA se ha convertido en una parte omnipresente de nuestras vidas. 

Con la creciente adopción de la IA, no es de extrañar que los minoristas también estén comenzando a explorarla, y muchos ya la están adoptando.

 

Casos de Uso de IA Conversacional en Retail

 

Los casos de uso de chatbots en el comercio minorista incluyen:

 

1. Buscar productos

A lo largo de la conversación, el chatbot puede mostrar una variedad de opciones de productos según las preferencias del cliente sobre el producto, como el rango de precios, las características y las clasificaciones y comentarios de otros usuarios. 

Lo mejor será contar con una buena integración, y así el chat bot podrá acceder a una base de conocimiento, para proporcionar a los clientes información actualizada de inventarios, existencias, ubicaciones, cantidades, etcétera. 

 

2. Dar recomendaciones

Los motores de recomendación integrados en los chatbots pueden ayudar a los minoristas a aumentar los ingresos y ayudar a los usuarios a descubrir productos que se ajusten bien a sus gustos.

3. Localizar tiendas cercanas

Un cliente puede querer ver o probarse un producto que encontró mientras navegaba por el sitio web. A través del chatbot, el cliente puede localizar tiendas que tienen dichos productos, modelos, colores y todo lo que el cliente quiere en tiendas cercanas,  y conocer los horarios de apertura y cierre.  

4. Realizar pedidos y pre-pedidos

Los clientes pueden elegir el producto que desean comprar, configurar su dirección e información de contacto, y realizar su pedido a través del chatbot. Además, el chatbot puede proporcionar información sobre los próximos productos relevantes para la intención del cliente y permitirles reservar nuevos productos una vez que comiencen a enviarse.

 

5. Dar seguimiento a los paquetes

Una vez que se realiza el pedido a través del chatbot, el cliente puede preguntar dónde está su paquete, la fecha y la hora de entrega, así como obtener información sobre el servicio postal y obtener su información de contacto del chatbot.

 

6. Educación del cliente / Preguntas frecuentes

En lugar de hablar con un agente en vivo, el cliente puede obtener información de un chatbot sobre el producto o la marca, así como la política de devolución de productos, campañas o cupones, además de también obtener respuestas sobre preguntas frecuentes.

 

7. Apoyar a los agentes en vivo

Los chatbots están vinculados a la base de datos de la empresa donde existe toda la información sobre productos, servicios, características y ubicaciones. Si los clientes prefieren hablar con agentes en vivo, el agente puede confiar en el chatbot para buscar respuestas rápidamente y evitar que se comunique información incorrecta a los clientes.

 

8. Enviar notificaciones personalizadas

Los chatbots suelen pedir a los usuarios su información de contacto durante la conversación. Esto brinda una oportunidad para que los minoristas envíen a los usuarios actualizaciones y notificaciones sobre nuevos productos, ventas anuales o de temporada, así como aperturas de sucursales y eventos. Estos mensajes y notificaciones se basan en la información, la demografía, las preferencias, las búsquedas y los pedidos anteriores de un cliente.

 

9. Administrar puntos de Lealtad

Para los minoristas que brindan a los clientes puntos y programas de lealtad para compras, los chatbots pueden enlazar a los usuarios e informarles sobre los puntos disponibles actualmente en su crédito, y dirigirlos a enlaces de compra o promociones donde pueden gastar sus puntos.

 

10. Gestionar quejas

El chatbot puede registrar quejas en línea preguntando sobre los detalles del incidente. Los datos y conocimientos recopilados a través del chatbot con fines de supervisión y desarrollo de políticas.

 

11. Recopilar comentarios de los clientes

En lugar de comunicarse con el cliente para completar una encuesta de satisfacción después de una compra, un chatbot puede saltar a los mensajes del cliente y pedirle que clasifique el producto, el servicio de correo, el empaque, etc. para analizar los patrones de comportamiento del consumidor y mejorar la experiencia de compra.

 

12. Supervisar el sentimiento de uso

Las palabras revelan emociones. Las tecnologías de NLP y AI afectiva pueden analizar todas las conversaciones de los clientes para crear una estimación de la satisfacción del cliente sin que los clientes dediquen tiempo a las encuestas.

 

La integración de tales tecnologías en los chatbots permite una mejor experiencia del cliente.

 

¿Qué esperar de la IA conversacional en el futuro y cómo los minoristas pueden prepararse para ello?

 

A medida que la inteligencia artificial (IA) conversacional evoluciona y se vuelve más sofisticada, los minoristas pueden esperar ver una serie de beneficios al integrar la tecnología en sus operaciones de servicio al cliente. 

En particular, la IA conversacional puede ayudar a las empresas a mejorar la participación del cliente, aumentar las ventas y reducir los costos.

Sin embargo, para aprovechar estos beneficios, los minoristas deberán prepararse para los cambios que traerá la IA conversacional al servicio al cliente. 

En particular, las empresas deberán alejarse de los modelos tradicionales de centros de llamadas y adoptar enfoques más modernos que se basen en chatbots y otras formas de IA conversacional. 

Afortunadamente, muchas de las herramientas necesarias para esta transición ya están disponibles y las empresas pueden comenzar a implementarlas hoy. 

Al prepararse para el futuro de la IA conversacional, los minoristas pueden asegurarse de que están listos para aprovechar los muchos beneficios que ofrece esta tecnología que sigue penetrando el mundo del retail. 

Sin embargo, es importante recordar que al final, los humanos requerimos siempre la opción de que otro humano nos pueda atender si tenemos preguntas más específicas, o si queremos un acompañamiento más personal. No olvidemos que esta opción de debe estar siempre presente. 

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